كتابات عن ذاكرة LLM وRAG ومعالجة الدارجة
ملاحظات حول ذاكرة LLM وRAG ومعالجة الدارجة وبناء المنتجات التقنية بالمغرب.
- 12 سبتمبر 2026نمذجة الأشخاص ككيانات من الدرجة الأولى في ذاكرة الوكيلذاكرة المتجهات المسطحة لا تجيب عن الأسئلة العلائقية مثل «كيف تتطور علاقتي بـ X؟». طبقة الكيانات في iRemember: حل الأسماء البديلة عبر اللغات، ملفات متطورة، خطوط زمنية للمشاعر، والخصوصية بالبناء.1 دقائق قراءة
- 5 سبتمبر 2026ضغط سجل المحادثات دون فقدان ما يهمالتلخيص الساذج يدمر بالضبط ما يسأل عنه المستخدمون لاحقًا. استراتيجية iRemember: فصل الحلقات عن الحقائق، ضغط تدريجي مشروط، حفظ المراسي الزمنية، وتقييم بأسئلة استقصائية.1 دقائق قراءة
- 29 أغسطس 2026داخل خط ذاكرة LangGraph: من رسالة إلى ذاكرةتشريح خط الاستخراج في iRemember: لماذا LangGraph، كيف تتحول رسالة إلى ذكريات مرشحة مهيكلة، إزالة التكرار، المعالجة غير المتزامنة، وقرارات المخطط التي تجعل الاسترجاع ممكنًا.1 دقائق قراءة
- 22 أغسطس 2026ذاكرة وكلاء LLM: دليل الهندسة الكاملكل ما يلزم لبناء ذاكرة إنتاجية لوكلاء LLM: عمليات الذاكرة الأربع، تسجيل الاسترجاع الهجين، التحكم في الكتابة، ضغط السجل، نمذجة الأشخاص، ومقارنة فعلية لمعايير القياس في 2026.3 دقائق قراءة
- 12 يوليو 2026الذاكرة: الطبقة المفقودة في تطبيقات LLMنوافذ السياق تتوسع لكنها تنسى دائمًا. لماذا الذاكرة الدائمة المهيكلة — لا السياق الأطول — هي ما يجعل مساعدات LLM مفيدة فعلًا.1 دقائق قراءة
- 3 مايو 2026ما علّمني إياه بناء ERP متعدد المستأجرين عن معمارية SaaSعزل المستأجرين يبدو قرار قاعدة بيانات، لكنه في الحقيقة انضباط يغطي التطبيق كله. دروس من بناء نظام ERP متعدد المستأجرين.1 دقائق قراءة
- 18 فبراير 2026ملاحظات حول معالجة الدارجة المغربيةالدارجة تكسر كل افتراضات خطوط NLP القياسية: إملاء غير موحد، تبديل لغوي داخل الجملة، وشبه غياب البيانات الموسومة. ملاحظات ميدانية.1 دقائق قراءة
